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title: "#AI工具 | 行开心的颠倒世界"
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# #AI工具

2 篇 · 按时间倒序

[2026-03-20

## 你用 LLM，只拿到了均值

LLM 的输出是概率分布，大多数人拿到的是中间那块平庸的均值。真正好的答案在尾部——只有本来就懂的人，才能判断好坏、一轮轮地压榨出来。LLM 不是在拉平知识差距，而是在放大差距。

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](https://xingkaixin.me/posts/llm-only-getting-average/)[2026-03-16

## 工具的进化论：当 MCP 遇见 CLI，一场关于"上下文"的温柔革命

MCP 协议的"上下文爆炸"问题催生了 Skill+CLI 这条更轻量的路线：不把所有工具定义塞进提示词，而是用 CLI 按需调用，以 OpenClaw 为代表的社区实践正在证明这种方式的价值，MCP 与 CLI 未来会混合共存、各司其职。

![](https://xingkaixin.me/cover/mcp-cli-skill-evolution.webp)

](https://xingkaixin.me/posts/mcp-cli-skill-evolution/)