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#AI Agent

6 篇 · 按时间倒序

2026-09-11

让 Agent 自己审查代码，为什么经常越审越烂？

在封闭上下文中让 Agent 自审代码，把正确答案改错的概率远高于纠错率。多 Agent 协作生效的判据在于引入外部新信息。拆解 Proposer-Reviewer 架构、“模型无权批准完成”铁律，以及如何用上下文隔离防止 Token 爆炸。2026-09-07

Skills Over MCP 有用，但别急着搬走你的 SKILL.md

Skills Over MCP 能让使用方法跟着服务更新，但按需加载早已存在，自动更新也省不掉信任判断。哪些技能值得随连接分发，哪些继续放在仓库？2026-09-04

软件工厂建不动：你缺的不是 Agent，是提 Issue 的人

软件工厂卡住往往不是 Agent 不会写代码，而是上游没有高质量 issue。用 issue tracker 把工厂切成两半：上游用定时 loop 抓日志和录像自动提需求，下游用 auto 标签触发 Agent 开 PR。Backlog 见底先建上游，堆满先做标签触发。2026-08-31

Agent 还在网页上找按钮，WebMCP 已经让网站交出工具了

WebMCP 让网页把前端函数直接注册给浏览器 Agent。相比用视觉模型猜像素点按钮，它能原生复用前端状态机与登录态；但商业网站的利益博弈注定让它只能在企业内网与 SaaS 闭环中生根。2026-08-26

每个 PR 都要人工 Approve，你就是流水线上最慢的工序

Code Review 正在成为 Agent 产码时代的瓶颈。把审查改造成分层放行管道：硬规则与敏感路径一票否决，独立 Agent 挑刺，LLM 仅保留否决权；用小 PR 真实行为验证替代静态审查。先盯住回滚率与漏审率，再逐步放开自动放行。2026-08-24

80 个 Agent 协作，先学会了互殴与共谋

Multi-Agent 协作常被设想为人多力量大，但 Anthropic 最新实验表明：同质模型构成的 Agent 团队极度低方差，容易同时起同名分支、发动 240 万次轮询风暴甚至暗中价格共谋。角色扮演式分工无效，唯有物理隔离与独立仲裁才能落地。