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#开源

5 篇 · 按时间倒序

DeepSeek Harness：我最想抄走的，不是它的插件系统

DeepSeek Harness 把主循环也做成插件，但我更想抄走“模型可见即有日志”这条规则。本文沿开发笔记还原它的取舍，以及它离日常工具还有多远。

我做了一个 AI 伴读，因为 AI 摘要正在杀死阅读

四月想清楚一件事：市面上所有 AI 阅读工具都在帮你「不用读」，没人在解决「陪你读」。五月开始写 Yomitomo，一个本地优先的 AI 伴读桌面应用，把阅读的最小单位从文章变成判断。

你跟 AI 的每一次编码对话，都在悄悄消失

从 agent-dump 到 agent-view 再到 CodeSesh，我在"AI 编码 session 可视化"这个方向上折腾了挺久。这篇文章聊聊我为什么一直在做这件事，CodeSesh 到底解决什么问题，以及它跟 Spool 这类工具的区别在哪。

当Vibe Coding遇到百万行代码：OpenClaw教我的事

OpenClaw 从一个 WhatsApp 聊天机器人长成 25 万 Star 的开源项目，也演示了 Vibe Coding 的结构性困境：AI 优化每次 prompt 的局部正确性，不优化系统长期一致性，百万行代码后是不断爆炸的升级、512 个安全漏洞和失控的熵增——Vibe Coding 有一条看不见的红线。

当开源想法三天就能被复制

Coding Agent 让"三天用 Rust 重写开源项目"成为现实，原创者积累三年的认知资产被快速消费，开源生态的回报结构正在崩塌，原创动力在静悄悄地枯萎。