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#安全

2 篇 · 按时间倒序

2026-06-15

AI 写完代码后，我只看这 5 个地方

Code Review AI 代码，传统清单全过，风险却藏在它替你做的默认选择里。五个该盯的落点：边界条件、错误处理、外部依赖的假设、状态一致性、权限边界——都是 AI 最容易自信做错的地方。十分钟把注意力收到这里，换半夜少接一次事故电话。2026-04-02

当Vibe Coding遇到百万行代码：OpenClaw教我的事

OpenClaw 从一个 WhatsApp 聊天机器人长成 25 万 Star 的开源项目，也演示了 Vibe Coding 的结构性困境：AI 优化每次 prompt 的局部正确性，不优化系统长期一致性，百万行代码后是不断爆炸的升级、512 个安全漏洞和失控的熵增——Vibe Coding 有一条看不见的红线。